Analisis Statistik dan Machine Learning dalam Python
Menguasai Statistik dan Analisis Data Python dari Dasar hingga Praktik!
- Deskripsi
- Materi
- Ulasan
Apa yang akan Anda pelajari
Kursus ini dirancang untuk memperkenalkan konsep-konsep statistik dan teknik analisis data menggunakan Python, mulai dari statistik univariat, korelasi, uji hipotesis, regresi linier, hingga teknik multivariat. Setiap modul disertai contoh dan praktik langsung dalam Python menggunakan pustaka seperti Numpy, Pandas, dan Scipy. Siswa akan diajak memahami konsep p-value, ANOVA, heteroskedastisitas, hingga automasi dalam model prediksi, dengan studi kasus harga rumah sebagai latihan akhir.
Learn Exploratory Data Analysis (EDA) di Python
-
1
1. Python: Univariate Statistics -
2
2. Python: Correlation and P-value Concepts
-
3
3. Python: Correlation and P-value in Numpy, Pandas, and Scipy
-
4
4. Python: Scatterplots, Linear Regression, Heteroscedasticity
-
5
5. Python: T-test, One-way ANOVA, P-value Concepts
-
6
6. Python: T-test, One-way ANOVA, Categorical Features
-
7
7. Python: One-way ANOVA, T-test, Bonferroni, TukeyHSD, Barplot
-
8
8. Python: Intro to MLR / OLS in statmodels.api
-
9
9. Python: MLR with Categorical Values; Dummy Codes
-
10
10. Python: MLR, OLS, Standardization, Normalization
-
11
11. Python: MLR/OLS Assumptions - Normality, Multicollinearity, VIF
-
12
12. Python Practice: Housing Prices - Univariate Analyses
-
13
13. Python Practice: Housing Prices - Bivariate Statistics
-
14
14. Python Practice: Housing Prices - Bivariate Visualizations
-
15
15. Python Practice: Housing Prices - Multivariate Statistics (MLR) -
-
16
16. Python Practice: Housing Prices - Multivariate Automation
Prediksi Harga Rumah dengan Regresi Linier Berganda di Python
Silahkan, login untuk menulis review
Detail Kursus
Durasi
6 jam
Materi
16
Video
6 jam 55 menit 18 detik
Tugas
1
Level
Mudah
Terpopuler
