Belajar Data Science dengan Python: Klasifikasi Titanic
- Deskripsi
- Materi
- Ulasan
Apa yang akan Anda pelajari
☑️ Alur Pengolahan Data dalam Data Science: Memahami tahapan analisis data, mulai dari pembersihan hingga pemodelan. ☑️ Identifikasi Data dan Variabel: Menjelaskan cara memahami dan menavigasi dataset serta variabel yang ada. ☑️ Visualisasi Data untuk Pemahaman Pola: Menggunakan grafik untuk mengenali pola dan tren dalam data. |
☑️ Penanganan Missing Values: Mengisi data yang hilang agar dataset siap untuk proses modeling. ☑️ Transformasi Data ke Bentuk Numerik: Mengonversi data kategori ke numerik agar dapat digunakan dalam model machine learning. ☑️ Pemodelan Data dengan Python: Membangun model sederhana untuk prediksi klasifikasi, serta mengevaluasi akurasinya. |
Kursus ini adalah pengantar untuk analisis data dan pemodelan machine learning menggunakan Python, dengan fokus pada klasifikasi penumpang Titanic. Siswa akan belajar cara mengolah data, memvisualisasikan pola, mengatasi data yang hilang, dan membangun model prediksi sederhana. Kursus ini sangat cocok bagi pemula yang ingin memahami dasar-dasar data science dan pemrograman Python.
-
1(1): Pengenalan Alur Pengolahan Data - Titanic ClassificationPratinjau 8:31
-
2(2): Identifikasi Data - Titanic ClassificationPratinjau 10:38
-
3(3): Visualisasi Data - Titanic ClassificationPratinjau 8:57
-
4(4): Mengisi Missing Value - Titanic ClassificationSorry, this lesson is currently locked. You need to complete "(3): Visualisasi Data - Titanic Classification" before accessing it.
-
5(5): Transformasi Data ke Numerik - Titanic ClassificationSorry, this lesson is currently locked. You need to complete "(4): Mengisi Missing Value - Titanic Classification" before accessing it.
-
6(6): Pemodelan Data - Titanic ClassificationSorry, this lesson is currently locked. You need to complete "(5): Transformasi Data ke Numerik - Titanic Classification" before accessing it.

(1): Pengenalan Alur Pengolahan Data - Titanic Classification
Jam Kerja
Monday | 07.00 WIB - 16.00 WIB |
Tuesday | 08.00 WIB - 15.00 WIB |
Wednesday | 06.00 WIB - 15.00 WIB |
Thursday | 07.00 WIB - 16.00 WIB |
Friday | 08.00 WIB - 15.00 WIB |
Saturday | Closed |
Sunday | Closed |