Menguasai Python Pandas: Langkah Awal Menjadi Data Scientist Muda
Pandas: Kunci untuk Membuka Dunia Data
- Deskripsi
- Materi
- Ulasan
Apa yang akan Anda pelajari
Kursus ini dirancang khusus untuk pemula yang ingin memulai petualangan di dunia data science. Dengan fokus pada library Python Pandas, kamu akan belajar cara mengolah, menganalisis, dan visualisasi data secara efektif. Mulai dari memahami konsep dasar hingga teknik-teknik lanjutan, kursus ini akan membimbingmu menjadi seorang data scientist yang handal.
Belajar Python Pandas
-
1
Pandas 00: Belajar Python Pandas: Pengenalan Pandas Data Frame untuk Data Science -
2
Pandas 01: Menyertakan Prefix dan Suffix pada Kolom Pandas Data Frame
-
3
Pandas 02: Teknik Pemilihan Baris (Rows Selection) pada Pandas Data Frame
-
4
Pandas 03: Konversi Tipe Data String ke Numerik pada Kolom Data Frame
-
5
Pandas 04: Pemilihan Kolom pada Pandas Data Frame Berdasarkan Tipe Data
-
6
Pandas 05: Membalik Urutan Baris dan Kolom pada Pandas Data Frame
-
7
Pandas 06: Cara Mengganti Nama Kolom pada Pandas Data Frame
-
8
Pandas 07: Menghapus Missing Values pada Pandas Data Frame
-
9
Pandas 08: Memeriksa Kesamaan Antar Kolom (Series) pada Pandas Data Frame
-
10
Pandas 09: Membagi Data Frame Menjadi Dua Secara Acak
-
11
Pandas 10: Mengganti Nama Kolom pada Pandas Data Frame Berdasarkan Pola Tertentu
-
12
Pandas 11: Seleksi Kolom dan Baris Menggunakan loc pada Pandas Data Frame
-
13
Pandas 12: Membentuk Kolom Tipe Datetime dari Beberapa Kolom pada Data Frame
-
14
Pandas 13: Konversi Nilai Numerik ke Kategori pada Pandas Data Frame
-
15
Pandas 14: Menggabungkan Dua Pandas Data Frame
-
16
Pandas 15: Memecah Nilai String Kolom Menjadi Beberapa Kolom Baru
-
17
Pandas 16: Menata Ulang Data Frame dengan Multiple Indexes Menggunakan unstack
-
18
Pandas 17: Resampling Data Deret Waktu (Time Series) pada Pandas Data Frame
-
19
Pandas 18: Membentuk Dummy Data Frame dengan Python Pandas
-
20
Pandas 19: Formatting Tampilan pada Pandas Data Frame
-
21
Pandas 20: Menggabungkan Dua Data Frame Secara Berdampingan
-
22
Pandas 21: Agregasi Data pada Pandas Data Frame Menggunakan agg
-
23
Pandas 22: Memantau Penggunaan Memori pada Pandas Data Frame
-
24
Pandas 23: Seleksi Baris pada Pandas Data Frame Menggunakan query
-
25
Pandas 24: UTC dan Konversi Zona Waktu pada Pandas Data Frame
-
26
Pandas 25: Pengaturan Tampilan pada Python Pandas (Display Option)
-
27
Pandas 26: Membuat Data Frame dari Hasil Seleksi Spreadsheet
-
28
Pandas 27: Fungsi Agregasi first dan last pada Python Pandas
-
29
Pandas 28: Mengenal explode dan implode List pada Pandas Data Frame
-
30
Pandas 29: Random Sampling pada Pandas Data Frame
-
31
Pandas 30: Akses Nilai Variabel dalam Fungsi query pada Pandas Data Frame
-
32
Pandas 31: Tipe Data Ordinal pada Pandas Data Frame
-
33
Pandas 32: Visualisasi Data dengan Plotting pada Pandas Data Frame
-
34
Pandas 33: Menghitung Nilai Kumulatif pada Pandas Data Frame
-
35
Pandas 34: Mapping Data Frame dengan Fungsi applymap
-
36
Pandas 35: Memadukan Fungsi Agregasi dengan Transform pada Pandas Data Frame
-
37
Pandas 36: Menyatukan Kolom pada Pandas Data Frame
-
38
Jupyter: Membuat Slide Presentasi dengan Jupyter Notebook dan RISE
-
39
Pandas 37: Seleksi Baris dengan Banyak Kriteria pada Pandas Data Frame
-
40
Pandas 38: Menggunakan Parameter header dan skiprows pada read_csv
-
41
Pandas 39: Mengacak Urutan Baris pada Pandas Data Frame
-
42
Pandas 40: Akses Kelompok Data pada Pandas Data Frame yang Terkelompok
-
43
Pandas 41: Agregasi pada Banyak Kolom Data Frame Menggunakan agg
-
44
Pandas 42: Mengurutkan Data Kolom pada Pandas Data Frame
-
45
Pandas 43: Menangani Whitespace pada Pandas Data Frame
-
46
Pandas 44: Menata Ulang Kolom pada Pandas Data Frame
-
47
Pandas 45: Memadukan loc dan iloc untuk Seleksi Data pada Pandas Data Frame
-
48
Pandas 46: Seleksi Weekdays dan Weekends pada Data Deret Waktu
-
49
Pandas 47: Penanganan Kolom dengan Tipe Data Beragam pada Pandas Data Frame
-
50
Pandas 48: Menghitung Cumulative Count pada Pandas Data Frame
-
51
Pandas 49: Seleksi Kolom Menggunakan f-string pada Pandas Data Frame
-
52
Pandas 50: Membuat Kolom Baru dengan for Loop dan f-string pada Pandas Data Frame
-
53
Pandas 51: Seleksi Baris Menggunakan Fungsi between pada Pandas Data Frame
-
54
Pandas 52: Transformasi Kolom Menjadi Baris pada Pandas Data Frame
-
55
Pandas 53: Membuat Kategori Baru Berdasarkan Threshold pada Pandas Data Frame
-
56
Pandas 54: Menyimpan Data Frame sebagai File CSV
-
57
Pandas 55: Menghitung Jumlah Baris Berdasarkan Kriteria Tertentu
-
58
Pandas 56: Mengeluarkan Kolom dari Pandas Data Frame
Analisis Penjualan E-Commerce
Silahkan, login untuk menulis review
Detail Kursus
Durasi
8 Jam
Materi
58
Video
7 Jam 37 Menit 13 Detik
Tugas
1
Level
Mudah
Terpopuler
